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파이썬을 활용한 머신러닝 해석 가능성 : 예측의 공정성, 책임성, 투명성을 수립하는 다양한 방법 학습하기
파이썬을 활용한 머신러닝 해석 가능성 : 예측의 공정성, 책임성, 투명성을 수립하는 다양한 방...
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파이썬을 활용한 머신러닝 해석 가능성 : 예측의 공정성, 책임성, 투명성을 수립하는 다양한 방법 학습하기
자료유형  
 단행본
ISBN  
9791161757605 93000 : ₩45,000
KDC  
004.723-6
DDC  
006.31-23
청구기호  
006.31 M397ㅍ 2023
서명/저자  
파이썬을 활용한 머신러닝 해석 가능성 : 예측의 공정성, 책임성, 투명성을 수립하는 다양한 방법 학습하기 / 세르그 마시스 지음, 김우현 옮김
여러형태의 표제  
[원표제]Interpretable machine learning with python
발행사항  
서울: 에이콘, 2023
형태사항  
839 p. : 삽화(일부 천연색) ; 24 cm
서지주기  
참고문헌과 색인 수록
키워드  
[파이썬] [머신러닝] [AI] [인공지능 모델] [python]
기타저자  
마시스, 세르그
기타저자  
Masis, Serg
기타저자  
김우현
Control Number  
jawon:63135
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소장정보

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소장자료
등록번호 청구기호 소장처 대출가능여부 대출정보
GM017817 006.31 M397ㅍ 전자도서관 대출중 대출중
반납예정일 2024-08-02 예약 마이폴더

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